终极分析 —— AI 搜索(GEO)对 Google(SEO)的真正影响

终极分析 —— AI 搜索(GEO)对 Google(SEO)的真正影响

总结:


总体而言,AI 搜索是对 Google 的补充,而非替代
Google 搜索流量并未下降,反而仍在持续增长。
ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 平台是补充工具,不是替代品——就像 Instagram 或 TikTok 的搜索功能一样。

进一步解析:

  • AI 替代了一部分顶部信息流内容,降低了点击率,但并未减少最终的使用量或产品发现。
  • 在中部漏斗阶段,AI 提供了更个性化的对比和建议,虽然点击更少,但转化率提高了。
  • 搜索漏斗的形状正在改变:传统 SEO 像一个锥体,而 GEO 更像一个圆柱体(更均匀、更密集),但两者都可能实现相似的转化效果。
  • 底部漏斗的 SEO 仍然至关重要,尤其是工具类和高意图关键词,Google 仍占据主导地位。

1. Google 并没有被取代

尽管 AI 搜索迅速发展,Google 搜索并未被取代
它每天仍处理数十亿次查询,在对速度、商业意图和导航要求较高的领域依然占据主导地位。

(by morningscore)

Google 仍占优势的原因:

  • 更快
    • 更快的响应速度
    • 简洁的关键词搜索优于冗长的AI提示词
  • 基于数十年用户行为数据的更强意图匹配能力
  • 在导航到 App、地点、产品和服务方面表现更佳

📈 搜索流量数据显示,谷歌仍在稳步增长,并未衰退,这本身就足以反驳“AI将取代谷歌搜索”的观点。


📊 按营销漏斗阶段深入解析 AI 搜索的影响

1. 顶层漏斗:AI 正在取代 —— 零点击搜索时代来临

生成式 AI 正在侵蚀顶层 SEO 的价值,尤其是非品牌、通用性强的资讯型内容。

AI 现在主导的典型搜索词包括:

  • “如何写求职信”
  • “PNG 文件是什么?”
  • “什么是 KPI?”

用户现在直接向 AI 提问,获取完整答案,无需点击链接或看到你的品牌内容

结果:

  • 点击率大幅下降
  • 品牌曝光度减弱
  • 顶层内容被“商品化”(内容价值趋于平均)

💡 对市场营销人员的启示: 减少对通用“如何类”内容的投入,这部分已被 AI 接管。


2. 中层漏斗:Google 仍占优势,但 AI 追赶迅速

在用户比较产品或寻找具体解决方案的中层阶段,Google 依然发挥着重要作用,但 AI 的增长非常迅猛。

Google 的优势:

  • 丰富的摘要片段(Rich Snippets)
  • 用户评价
  • 产品页和筛选器功能

AI 的优势:

  • 直接、结构化的横向比较
  • 个性化答案
  • 更少干扰(无广告,无需滚动)

示例:


传统搜索:“Notion vs Trello vs Asana”
AI 问法:“哪款更适合远程异步团队使用?”

AI 会快速提供量身定制的答案——这是 Google 难以匹敌的。


📉 AI 正在重塑营销漏斗 —— 点击更少,但转化更高

  • 传统 SEO 漏斗: 上宽下窄,用户大量流失——经典“漏斗”形状
  • GEO(生成式引擎优化)漏斗: 入口较少,但转化率高,形似“圆柱体”

📊 视觉对比分析:

🧠 核心洞察:虽然 AI 减少了点击次数,但并未减少产品的使用量
用户仍然会点击去使用工具——只是他们在到达之前,已经通过 AI 获得了更多信息,准备得更充分、转化意图更强


3. 底层漏斗:Google 仍占据主导地位

在转化或工具类的搜索场景中,Google 仍是首选平台。

示例搜索:

  • “PDF 转 Word 工具”
  • “在线简历生成器”
  • “去除图片背景的免费网站”

这类搜索反映了用户的“执行意图”,他们需要立即使用工具,而不仅仅是获取描述。AI 可以解释工具,但 Google 才能引导用户真正去使用它

因此,在此阶段最有效的仍然是:

  • 品牌落地页
  • 产品导向的 SEO
  • 与工具发现相关的关键词策略

🔑 营销人员启示:加大投入底部漏斗的SEO和交易型查询。这是谷歌仍然能够带来转化流量的关键领域。



结论:双漏斗,一目标


搜索时代正在扩展——而非消亡。谷歌和人工智能如今代表了两个截然不同的发现漏斗

渠道 优势 劣势
SEO(谷歌) 速度快,导航清晰,产品/工具,底部漏斗 顶部漏斗留存率低
GEO(人工智能) 个性化回答,减少操作步骤,高转化率 品牌归因低,点击量少

📣 调整你的策略:


放弃顶部漏斗的泛内容
打造带有强烈行动号召的中部和底部漏斗内容
开始关注GEO可见度——你的品牌、工具和模板如何出现在AI生成的答案中

最终,这两条渠道都能带来价值。那些理解并优化这两者的营销人员,将赢得搜索的未来。

Read more

如何衡量 GEO(Generative Engine Optimization)的效果?

如何衡量 GEO(Generative Engine Optimization)的效果?

随着 AI 搜索(如 Google 的 AI Overview、ChatGPT Web Search 等)的普及,GEO(Generative Engine Optimization) 成为新的增长手段:优化内容,让生成式搜索结果更频繁、更有利地提及我们。 但是,如何科学地衡量 GEO 的效果?本文介绍一个实践方法。 GEO 效果衡量的核心思路 在传统 SEO 中,我们会看关键词排名、自然流量、点击率等指标。 而在 GEO 中,核心问题变成了: 👉 “我们的内容是否被 AI 搜索引擎在生成式回答中提及?” 因此,衡量 GEO 效果的关键指标就是 被提及率: * 给定一组我们希望优化的 Topic,生成相关网页 * 在

By CapGo AI - by YG
什么样的博客才是优秀的 SEO 博客?

什么样的博客才是优秀的 SEO 博客?

很多人谈到 SEO 博客时,第一反应是:关键词布局、外链建设、标题优化。这些确实重要,但真正能在竞争激烈的环境下长期获得流量和转化的博客,并不仅仅是“为搜索引擎写的文章”,而是为用户而写。 如果用户点击进来发现文章排版杂乱、文字密不透风、毫无重点,很快就会关闭页面。相反,如果你的博客能给人清晰、舒适的阅读体验,用户愿意停留更久、分享内容,搜索引擎自然会给予更高的权重。 那么,什么样的博客才是优秀的 SEO 博客? 核心是:用户体验优先,SEO优化其次。下面我们从多个维度展开。 一、阅读舒适度:用户体验是第一位 1. 窄屏布局,避免“大段横向阅读” 研究表明,人眼在屏幕上阅读的最佳宽度大约在 600-800px。太宽的文字行距会让眼睛左右来回大幅移动,造成阅读疲劳;太窄则会显得拥挤。 因此,一个优秀的博客应该限制正文宽度,保持阅读的舒适感。 2. 右侧 Table of

By CapGo AI - by YG
Technical SEO for Developers: 深入理解 Rendering 的挑战

Technical SEO for Developers: 深入理解 Rendering 的挑战

在 SEO 优化中,很多人只关注内容和链接,但对于开发者而言,Technical SEO 更关键的是确保搜索引擎能够高效、准确地渲染和索引页面。尤其是在现代 Web 应用中,复杂的 Rendering(渲染) 机制往往是影响 SEO 成败的核心因素。 重点 - Rendering 1. Rendering 与 SEO 的关系 搜索引擎爬虫(Googlebot 等)需要渲染页面后才能理解 DOM、提取内容、识别链接。如果渲染不完整或延迟,可能导致: * 页面内容无法被抓取(尤其是动态生成的内容)。 * 内部链接缺失,影响索引覆盖率。 * 结构化数据未被识别,导致丰富结果(Rich Results)丢失。 对于单页应用(SPA, Single Page Application),这个问题尤其严重,

By CapGo AI - by YG