CapGo.AI团队
2025年11月

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• 第一章：AI搜索的爆发式增长 - 新的获客红利
• 第二章：如何在AI搜索中展示品牌——生成式引擎优化（GEO）
• 第三章：SEO为GEO的第一步
• 第四章：AI时代利用Programmatic SEO大幅提升自然流量效果
• 第五章：程序化SEO的难点
• 第六章：优化RAG是GEO的核心
• 第七章：程序化GEO是AI时代内容战略的未来

第一章：AI搜索的爆发式增长 —— 新的获客红利

生成式引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO）正日益凸显其重要性，因为人工智能（AI）驱动的搜索正在改变人们获取和消费信息的方式。越来越多的人开始直接在AI平台上搜索信息、进行产品调研甚至做出购买决策。例如，如ChatGPT的每月活跃用户已突破1.8亿；另外AI搜索平台Perplexity AI的使用量也快速增长，过去一年搜索量同比激增了858%，已达到约千万级别。

2022-2028年全球搜索市场份额与增长趋势（示意）

根据Morningscore的预测，从2025年起，AI搜索的使用量每年将以最少35%的速度增长。这些预测相对乐观，到2028年时，AI搜索预计将占整体搜索市场14%的份额。但即便如此，谷歌相较于所有AI工具，仍将保持主导地位，占据整体搜索市场86%的份额。谷歌的搜索量也将继续增长，尽管谷歌的市场份额因AI工具的兴起可能有所下降，但由于整体搜索市场目前仍以每年约8%的速度扩张，因此谷歌的实际搜索量依旧会呈现持续上升的趋势。

从整体来看，2022至2028年期间，全球搜索市场（包括谷歌和所有AI工具）预计将扩张40.6%。在这种背景下，企业如何在AI搜索平台中有效展示品牌，已成为吸引新客户、保持市场竞争力的关键因素。因此，积极开展针对AI搜索引擎的内容和品牌优化，有助于企业更贴合用户的新型搜索习惯，提供精准、个性化的优质内容，提升品牌的在线可见度和用户参与度。

第二章：如何在AI搜索中展示品牌 —— 生成式引擎优化(GEO)

GEO简介

怎么在ChatGPT搜索、Perplexity、DeepSeek这样AI搜索引擎上，让产品被搜到或者曝光呢？这涉及到生成引擎优化（Generative Engine Optimization，GEO)，就是如何让AI搜索曝光你的产品或者公司。

GEO（生成式引擎优化，英文Generative Engine Optimization）指的是针对由人工智能驱动的搜索引擎（如ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot以及谷歌AI摘要功能）进行网站内容优化的一种策略，目的是提升品牌在AI生成的搜索结果中的可见性。具体来说，通过GEO优化，企业的品牌信息可以更频繁地出现在用户利用AI工具搜索与其产品、服务或专业领域相关的问题时生成的回答中。最终，GEO的核心目标是提高网站在AI搜索中的曝光率，精准引流用户，并将网站访问者转化为忠诚的品牌粉丝，让他们持续关注并反复回访。

GEO的关键组成部分： GEO = SEO + RAG

AI在搜索的时候有两步：

• 首先是进行搜索找到相关的内容
  • 因为网络搜索涉及极其大量的网页爬取和收录，大多数AI搜索公司是继续调用Google、Bing的搜索功能
• AI从搜索结果中，总结和寻找用户问题的答案。

所以进行GEO优化也有两步:

• 首先是让搜索引擎可以搜到你 — SEO
• AI从搜索结果中找到并推荐你的品牌信息 — RAG

所以GEO = SEO + RAG优化。

通过整合SEO与RAG，GEO优化AI内容的方式包括：

• SEO技术：提高关键词数量，搜索排名和自然流量。
• RAG方法：确保内容的准确性、相关性和及时更新。

第三章：SEO为GEO的第一步

如果网页不能被AI搜到，AI也就无法引用你的内容。

SEO的基础知识

1. 搜索引擎如何工作

搜索引擎通过以下三个步骤提供搜索结果：

• 抓取（Crawling）：搜索引擎的机器人（也称为"蜘蛛"）在互联网上爬行，通过跟踪链接发现新网页并索引
• 索引（Indexing）：搜索引擎将抓取到的内容存储并整理到庞大型数据库中，分析文本、图像以及网页结构。
• 排名（Ranking）：当用户搜索时，搜索引擎会根据特定算法（如谷歌的PageRank）挑选出最相关、高质量的网页

SEO的目的就是让你的网页更容易被抓取、索引并在搜索结果中排名靠前。

（runningrobots的SEO解析）

2. 关键词：SEO的起点

关键词是用户在搜索引擎输入的词语或短语（例如："附近最好的披萨"）。

• 关键词研究：使用谷歌关键词规划师等工具或趋势分析，确定你的目标用户在搜索哪些关键词。
• 关键词布局：自然地将关键词布置在标题、段落标题和正文中。但不要过度重复（这称为"关键词堆砌"，会被惩罚）。
• 搜索意图匹配：根据用户意图选择关键词，例如信息类（"什么是SEO"）、导航类（"SEO工具"）或交易类（"购买SEO课程"）。

例如：如果你销售鞋类，目标关键词应该是"2025最佳跑鞋"而不是泛泛的"鞋"

3. 站内SEO：优化你的内容

站内SEO指的是调整你的网页元素：

• 标题标签（Title Tag）：搜索结果中可点击的标题（例如："SEO基础：2025年指南"），长度保持在60个字符以内。
• 元描述（Meta Description）：搜索结果中的网页简介（160个字符以内），吸引点击（如："掌握SEO基础知识，提升2025网站表现！"）。
• 标题（Headings）：使用H1、H2等标签组织内容结构（就像本文这样），并合理加入关键词。
• 内容质量（Content Quality）：撰写清晰、有价值且原创的内容，篇幅较长的内容（1000字以上）通常排名更好。
• 图像优化（Images）：为图像添加描述性的Alt文本（例如："SEO基础图解"），帮助搜索引擎理解并提高可访问性。

目标：让你的网页更易被搜索引擎和用户理解。

4. 站外SEO：建立网站权威性

站外SEO是指网站外部的优化活动：

• 反向链接（Backlinks）：当权威的网站链接到你的网站，这意味着你的内容被认可。链接质量比数量更重要（例如，《福布斯》链接优于普通博客）。
• 社交信号（Social Signals）：在X（推特）等社交平台上的分享，可以间接提升你的网站曝光度。
• 品牌口碑（Brand Reputation）：积极的品牌提及或评论有助于搜索引擎认可你的可信度。

例如：某科技博客链接到你发布的《SEO基础》文章，表明你的内容值得排名靠前。

5. 技术SEO：幕后技术优化

技术SEO保证你的网站平稳运行：

• 网站速度（Site Speed）：网页加载速度越快排名越好，可以用谷歌的PageSpeed Insights工具检测速度。
• 移动端友好性（Mobile-Friendliness）：大部分搜索在移动端进行，你的网页必须自适应布局。
• 站点地图与Robots.txt（Sitemap & Robots.txt）：帮助搜索引擎机器人发现和索引你的网页
• 安全协议HTTPS：谷歌更倾向于安全的HTTPS网站，而非HTTP网站

目标：去除搜索引擎抓取你网页的技术障碍。

6. 用户体验（UX）：留住访客

谷歌会追踪网站的互动情况：

• 跳出率（Bounce Rate）：用户快速离开网页对排名不利。提供吸引用户的内容能降低跳出率。
• 停留时间（Dwell Time）：用户停留在网页的时间越长越好，因此要让你的网页内容真正有价值。
• 导航结构（Navigation）：清晰的菜单和内部链接可以提高用户探索的意愿。

例如：清晰易读的指南（就像这篇）能有效延长用户的停留时间。

第四章：AI时代利用Programmatic SEO大幅提升自然流量效果

（GrowthMindedMarketing的pSEO解析）

为什么Programmatic SEO自然搜索流量(SEO)如此重要？

Programmatic SEO（程序化SEO）通过大量创建网页，覆盖长尾关键词，来提高谷歌流量。CapGo AI在服务客户时做的程序化SEO与传统SEO手动制作单个网页不同，程序化SEO能够生成成千（甚至上万）的网页，特别是网站和落地页，针对特定关键词、用户搜索意图或细分市场进行优化。这种模式正在彻底改变SEO的游戏规则，并与我们的GEO（生成式引擎优化）密切相关。

关键词搜索量分布：长尾关键词机会显著

1. 可规模化：更高效地覆盖大量关键词

传统SEO通常只优化少数高价值网页，但程序化SEO让你可以大规模地瞄准长尾关键词，例如：

• 房地产网站可能只手动优化"纽约房屋"，但程序化方式可覆盖"布鲁克林三居室住宅"或"中央公园附近的公寓"

SEO效果：更多的网页被索引 = 更多的排名机会 = 更多自然流量

GEO的结合：在GEO（SEO+RAG）环境中，这些网页成为AI检索的宝库，为生成式引擎提供精准、地点特定的答案。

Canva, Canva.com
把所有的模版和功能做成单独的落地页，不管搜索Resume template,还是video editor, AI avatar generator等上万关键词，都可以搜到Canva

• 167万谷歌收录
• 2.86亿自然流量
• 长尾关键词（如"2025年西雅图最佳咖啡馆"）竞争较小，且通常转化率高于宽泛关键词（如"咖啡馆"）。程序化SEO特别擅长于此：
  • 利用数据库（如咖啡店名称、位置）生成优化网页
  • 每个网页都有独特的内容、Meta标签和标题结构。

从GEO（SEO + RAG）的视角看程序化SEO

• SEO效果：谷歌奖励相关性和精确性，推动网页在数千个细分搜索中排名靠前。
• GEO的结合：AI系统（如ChatGPT）需要详细且明确的内容。程序化网页为RAG（检索增强生成）提供更多内容来源，提升回答质量。
• 手动为每个关键词变体优化网页费时费力。程序化SEO实现自动化：
  • AI + 模板 + 数据（例如产品SKU、城市名称）批量创建网页
  • 如电商网站可以生成每个组合的"在[城市]购买[产品]"
• SEO效果：节省资源，同时批量创造大量针对SEO优化的网页
• GEO的结合：在GEO战略中，大批产内容意味着更多数据供AI检索与整合，增强你的品牌在AI生成结果中的存在感。
• 搜索引擎优先考虑用户意图（信息型、导航型、交易型）。程序化SEO可以精准匹配用户的意图：
  • 每个决策阶段网页（如"X是什么"、"如何购买X"、"X的评价"）。
  • 如旅游网站可生成每个热门地的"在[城市]可做的事情"
• SEO效果：匹配用户意图能提高点击率和用户停留时间——这些都是重要的排名因素。
• GEO的结合：针对用户意图的网页在RAG检索特别有价值，确保AI提取到直接回应用户问题的内容。
• 在竞争激烈的市场中，要在宽泛关键词上排名困难重重。程序化SEO帮助你占据"长尾关键词"：
  • 健身网站可以生成针对每个地区和年龄组的"适合[年龄段]在[地点]的健身计划"
• 竞争对手可能忽视这些关键词，而你则能稳稳排名，占据细分市场。
• SEO效果：在竞争不充分的领域建立自己的阵地，逐步提升流量。
• GEO的结合：这些细分领域的网页成为AI权威信息来源，增加你被AI引用的可能性。
• 谷歌的算法不断进化（如BERT和MUM），更偏爱以用户全面导向的内容。程序化SEO通过以下方式快速适应：
  • 快速更新网页模板以符合新最佳实践（如添加结构化数据）。
  • 通过自动化数据更新保持内容新鲜。
• SEO效果：让你始终站在算法变化前列，维持排名稳定性。
• GEO的结合：新鲜且结构化的内容满足GEO对最新、可检索数据的要求（截至2025年3月13日）。
• 如果我们把GEO看成是SEO与RAG的结合，程序化SEO能够同时加强这两个方面：
  • SEO方面：构建庞大且优化良好的内容库，确保传统搜索的曝光率，从而成为AI发现内容的前提。
  • RAG方面：
    • 检索环节：成千上万具体且精准的网页，提高AI检索到你内容的概率，例如用户搜索"在[Y地点]最好的[X产品/服务]"
    • 生成环节：结构化、富含数据的网页（例如价格、地点、评价），为AI生成提供详实的信息以生成答案。
• 示例场景：程序化生成的网页，如"2025年奥斯汀最佳咖啡馆"，能在传统SEO中获得排名（SEO效果），AI系统在回答"奥斯汀有哪些咖啡馆值得去"时可轻松检索到此网页（RAG检索阶段），并利用网页的具体内容生成详细回答（RAG生成阶段）。

第五章：程序化SEO的常见难点

1. 大量没有搜索流量的网页

我们经常看到很多企业在尝试做程序化SEO时，都遇到以下几个典型问题：

• 生成了网页，却无法获得流量；
• 由于内容质量低或内容重复，被谷歌视为垃圾网页（Spam），进而受到惩罚；
• 最终不仅达不到预期效果，反而还可能导致整体流量下降。

导致企业网页却没有流量的根本原因之一，是没有进行充分、详尽的关键词研究。这些企业往往制作了大量缺乏真实用户搜索需求的内容。

约90%的网页没有搜索流量，关键词研究至关重要

这是因为没有详尽的关键词研究，做了很多没有搜索流量的网页。

关键词是SEO的基础，只有当你的网页内容与用户实际搜索的关键词相匹配，才能获得谷歌等搜索引擎的流量。如果你发布的是没人搜索的主题，不论你投入多少努力，这些网页都不会产生流量。

许多网站所有者都会犯这样的错误。据Ahrefs数据显示，目前互联网上90.63%的网页未能从谷歌获得任何流量。这进一步证明了关键词研究与规划的重要性。

因此，想要做好程序化SEO并获得稳定有效的搜索流量，专业的SEO指导和系统性的关键词研究必不可少。

2. 因为Spam被Google惩罚

AI驱动的SEO策略中，如何建立多步多数据源AI agent生成内容，以及避免AI生成内容被Google判定为垃圾内容，是成功的关键。AI能够帮助大规模生成内容，但完全依赖AI可能导致内容质量下降。

因此，建议采取以下策略，通过专业指导，进行程序化SEO：

• 策略1：重点做AI工具性的落地页，博客型的内容次要，因为AI生成的内容容易单薄。用户搜索意图明显，更容易转化。

比如以上是我们做的样例落地页，通过一个模板不断替换内容来打关键词

• 策略2：多步AI Agent + 审核
  • 多步AI生成初稿：通过网络搜索 + 多个LLM AI agent协作 + 质量图表/检查，写出高质量内容。
  • AI生成文章框架、关键词优化的内容，但不直接发布。
  • 审核和润色：
    • 确保语法和逻辑正确，提升可读性。
    • 增加品牌个性，使内容更符合目标受众需求。
    • 补充独特见解，避免千篇一律AI风格。
• 策略3：结合数据驱动内容
  • AI生成通用信息，但Google偏爱独特、数据支持的内容。
  • 优化方式：
    • 结合公司独有数据（如用户调研、行业趋势）增强内容价值。
    • 发布行业报告，引用权威数据来源，提高可信度。
    • 例如：创建"2025年AI SEO趋势报告"，并结合实际案例，使内容更具权威性。
• 策略4：优化用户体验
  • AI生成内容应以用户需求为核心，而非仅为了SEO优化。
  • 提升交互体验：
    • 添加互动式内容，如表格、计算器、个性化推荐等。

第六章：优化RAG是GEO的核心(GEO= SEO + RAG）

RAG就是让AI从众多搜索结果中挑选你的内容，向用户提供答案。这意味着，摒弃SEO时代关键词堆砌的做法（尤其要避免堆砌不明觉厉的词汇），而应采用清晰、详尽的自然语言来描述产品要素，这对于确保内容被AI有效识别和采纳至关重要。

(图片来自：https:/ /snorkel.ai/)

1. 强化检索（SEO的结合）

RAG中，"检索"阶段是指AI根据用户问题，从大量的搜索结果中找出最相关的内容。要优化这个过程，你需要：

• 语义相关性（Semantic Relevance）：内容要高度契合用户的搜索意图。用户搜索："如何优化AI搜索？"你的内容应精准且深入地回答这个问题。
• 上下文密度（Contextual Density）：在内容中加入关联概念，如"GEO"附近可以同时提到"大语言模型（LLM）"、"自然语言处理（NLP）"、"xAI"，让AI将你的内容视作权威的知识资源。
• 独特标识（Unique Identifiers）：独特短语或原创术语（例如："GEO = SEO + RAG"），让你的内容在AI检索时脱颖而出，不被泛泛的竞争内容淹没。
• 结构化数据（Structured Data）：使用结构化标记（如FAQ、How-To模式）明确告诉AI你的内容用途与结构，帮助AI更好地识别和抓取你的内容。

RAG检索目标：确保你的内容是AI检索特定问题时找到的最相关的内容。

2. 为提取信息环节优化（RAG第二步）

一旦内容被检索到，RAG的"生成"阶段就开始了。AI会在这里整合并生成答案。此阶段你要优化AI如何理解并呈现你的内容：

• 明确回答问题（Answer-Oriented）：SEO的区别，就是要用自然语言清晰详细的写出产品的主要功能，不要堆砌关键词。在开头就直接回答用户可能提出的问题。如果用户搜索："如何做GEO优化？"则开头就说："实现GEO优化方法是：优化检索和内容生成两个环节。"
• 清晰与简洁（Clarity and Conciseness）：使用易于AI提炼的语言，短句比复杂的长段落更有效。例如："GEO结合SEO的曝光度与RAG的精准性。"
• 权威语气（Authoritative Tone）：使用自信、专业的语言，并辅以数据或实例。AI偏好权威的内容（例如："研究表明，60%的AI答案来自排名前5的网页"——如需要真实数据，我可帮你查找）。
• 避免模糊表述（Avoid Ambiguity）：表达要具体明确，不要说"这样很有用"而要说"GEO能让内容在AI驱动的搜索中提升30%的曝光率（举例性数据，若需要我可核实）。

RAG生成目标：让你的内容成为AI生成答案时首选的引用来源。

3. 内容战略连接SEO与RAG

• 长尾关键词（Long-Tail Queries）：SEO优化长尾关键词（如"如何为生成式AI搜索引擎优化内容"），而这些恰好也是RAG在对话式检索时经常触发的查询。
• 主题权威性（Topical Authority）：围绕GEO创建内容集群（例如："什么是GEO？"、"GEO工具"、"GEO与SEO的区别"），既能提升SEO排名，也增加RAG检索你内容的机会。
• 内容新鲜度（Freshness）：定期更新内容（SEO偏爱新鲜内容，RAG也更偏爱当前信息）。
• 参与度信号（Engagement Signals）：在社交平台（如X）推广你的内容，高参与度（点赞、分享）能向SEO和RAG同时释放内容相关性信号。

4. 实操案例

假设你要优化一篇博客文章：

• SEO优化：标题："2025年如何做GEO：SEO与RAG完美结合"；元描述："学习如何通过SEO与RAG技巧为生成式AI搜索优化内容。"；关键词："GEO优化"、"AI搜索优化"
• RAG检索优化：文章中专设段落："GEO结合RAG技术，确保内容在语义检索中更容易被找到——详细具体的指南优于泛泛而谈的概述。"
• RAG生成优化：添加清晰的结论："想做好GEO，就应像这样撰写权威、有结构的答案：GEO = SEO的曝光力 + RAG的相关性。"
• 社交平台推广：在X（推特）上发布："GEO = SEO + RAG，如何做到？点击了解：[链接]"

5. 测试并不断优化

• SEO效果检查：使用Ahrefs、Google Search Console工具，跟踪内容的排名表现。
• RAG效果检查：询问我（或其他AI）类似"如何为生成式AI引擎优化内容？"这样的问题，看看你的内容是否被引用到。
• 持续迭代优化：如果内容未被AI引用，调整内容的清晰度、权威性，或者进一步强化检索信号，不断提升效果。

第七章：程序化GEO是AI时代内容战略的未来

相较于Google平均2个词的搜索长度，AI搜索（如Perplexity、GPT Search）10个词平均长度揭示搜索行为的深刻变化：他们更倾向于提出详细的长尾问题。这意味着，战略性地覆盖长尾搜索需求对于获得流量变得至关重要，而这正是程序化GEO的核心所在。

一、什么是程序化GEO（Programmatic GEO）？

程序化GEO指的是自动化批量生成大量针对AI搜索进行优化的网页，以提高在AI搜索结果中的曝光率。因为生成的网页多，就可以对应到更多的AI搜索问题。

程序化SEO是为了覆盖海量搜索关键词 (Search keywords)，程序化GEO就是批量覆盖海量的搜索问题 (Search Queries)。

因为用户在AI工具搜索的时候，搜索问题远远多于关键词搜索，对搜索内容的要求更为具体，搜索变得具体和长尾化，对长尾关键词和问题的覆盖变得尤为有种。

GEO在程序化SEO基础上进一步融合了SEO与RAG（检索增强生成），让程序化生成的网页既满足传统搜索引擎排名需求，又能够为AI的两阶段处理（检索与生成）提供大量优质内容。这些网页既能在Google搜索中排名靠前，又能被AI系统检索、引用并呈现给用户。

举个例子：一个咖啡馆网站可以自动化批量生成"2025年[城市]最好的咖啡馆"网页，覆盖全美每个城市。这些网页能针对长尾关键词排名（SEO），也能被AI在回答用户"[城市]哪里可以喝咖啡"时检索到（RAG步骤1），并为AI生成答案提供详细信息（如店名、营业时间）（RAG步骤2）。

二、程序化GEO具体怎么做？

1. 规模化提升覆盖范围

• 重要性：传统SEO只能优化少数网页，程序化GEO却能快速生成数千甚至数百万个特定网页。
• 实施方法：
  • 识别数据来源：如产品数据库、城市名称或用户生成内容（如房地产、咖啡馆名录）。
  • 创建内容模板：设计带有可替换变量的模板（如"在[城市]购买[产品]"）。
  • 例：旅游网站可以生成全球各城市的"[城市]必玩旅游活动"，例如"2025年东京必玩旅游活动"

CapGo落地页示例：GEO优化的大规模落地页，覆盖海量AI搜索问题

• SEO效果：网页多、索引多，流量自然提升。
• GEO优势：为AI提供丰富素材，精准回答用户地理位置相关问题。

2. 精准锁定长尾关键词

• 重要性：长尾关键词竞争少，转化效果更佳，适合程序化GEO。
• 实施方法：
  • 关键词挖掘：利用Google关键词规划工具或爬取X等平台数据，挖掘用户搜索长尾关键词。
  • 批量创建网页：用关键词相关数据填充模板（如商店名称、位置、价格）。
  • 例：健身网站批量生成"迈阿密青少年健身计划"。
• SEO效果：精准内容获得谷歌排名奖励。
• GEO优势：为AI提供检索时精准且细节充分的网页，提升被引用机会。

3. 自动化节省时间和成本

• 重要性：手动优化成千上万网页几乎不可能，自动化能极大节省资源。
• 实施方法：
  • 集合数据，然后用多步AI Agent（如CapGo AI）进行批量网页生成。
• SEO效果：规模提升，成本和时间下降。
• GEO优势：快速生成内容满足AI检索需求，增加AI引用率。

4. 规模满足用户意图

• 重要性：搜索引擎与AI偏爱精准匹配用户意图（信息型、导航型、交易型）。
• 实施方法：
  • 根据用户意图设计模板（如："什么是[X]"、"在哪购买[X]"、"[X]评价"）。
  • 变量网页：内容根据用户具体需求生成。
  • 例：房产网站批量生成每个区域的"[城市]购房指南"、"[社区]生活指南"
• SEO效果：精准匹配意图提升点击率和停留时间。
• GEO优势：高度匹配意图的网页极易被AI检索并引用，直接回应用户问题。

5. 在竞争激烈的市场中脱颖而出

• 重要性：在饱和领域，通用关键词竞争激烈，而程序化GEO可占据长尾关键词市场。
• 实施方法：
  • 寻找竞争不充分的细分领域关键词（如："青少年瑜伽疗养地"）。
  • 生成竞争对手忽略的内容
  • 例：健身网站生成"丹佛女性专属健身计划"
• SEO效果：占领竞争薄弱领域，稳定获得流量。
• GEO优势：细分领域的网页成为AI权威引用源。

6. 持续适应搜索算法变化

• 重要性：Google算法（如BERT和MUM）持续更新，程序化GEO可快速适应算法变化。
• 实施方法：
  • 结构化数据：添加FAQ、产品、本地商家等结构化标记，让搜索引擎和AI明确理解网页内容。
  • 自动化内容更新：设置脚本定期更新内容（如年份、价格）。
  • 例：将"2025年奥斯汀最佳咖啡馆"自动更新为"2026年..."，适应搜索趋势。
• SEO效果：始终紧跟算法变化，保持网页排名。
• GEO优势：提供最新鲜的数据，满足AI检索需要。

7. 程序化GEO的真实应用场景

• 例如一家售卖跑鞋的电商网站：
• SEO端：生成"在芝加哥购买Nike Pegasus跑鞋"网页，捕捉长尾关键词排名。
• RAG端：
  • 检索：AI搜索"芝加哥哪里买跑鞋"时，检索到该网页
  • 生成：AI直接引用价格和商店信息生成答案。
• 最终效果：网站在传统搜索与AI回答中占据优势，提升流量和销量。

程序化GEO为何能赢？

• SEO收益：规模、精准、高效、匹配用户意图，稳居排名前列。
• RAG收益：语义精确、结构清晰，内容易被AI引用

程序化GEO综合效果：构建一个在传统搜索和AI生成答案中都有强势表现的内容帝国，覆盖海量搜索问题，赢得未来搜索市场主导权。

CapGo.AI服务概要

• 关键词研究 - 找出为您企业带来客户的上百个大流量关键词。
• 每个月生成200 x 10种语言的落地页，覆盖大量长尾关键词，和AI搜索问题。
• 多个AI智能体协作生成高质量网页，助力海外业务迅速获客。

端到端做程序化SEO和GEO，让您轻松直接获得结果：联系我们：info@capgo.ai

关于CapGo AI

一家专注于提供AI程序化SEO的服务公司，端对端地帮助企业生成批量子网页，覆盖长尾关键词，实现流量增长。

Yichen Guo (YG)

联合创始人&CEO

十年前，我还在纽约花旗银行从事投行工作，每天都陷入无休止地在电子表格中反复处理枯燥乏味的任务。后来我进入了哈佛大学攻读MBA，并在一家由校友创办的效率工具初创公司工作。这段经历让我明确了自己的目标：我要把那些重复无聊的任务彻底改变，让它们变得更快速、更高效，特别是在市场营销领域。ChatGPT的出现带来了灵感的火花：如果我们能让电子表格像电影《黑客帝国》一样精彩呢？每个单元格就像一个迷你的“史密斯特工”，自动、高效地为我们完成重复工作。企业只需轻松点击，便能瞬间创建成千上万个网页，迅速获得更多流量。于是，CapGo.ai 诞生了。

Yu Chen

CTO & 联合创始人

我对人工智能（AI）与机器学习领域怀有深厚的热情。在我的职业生涯中，曾担任Grab公司的AI与机器学习工程师，运用前沿技术解决实际问题。我曾在新加坡南洋理工大学攻读AI方向的博士学位，但我最终选择离开学术界，投身于更具实践性的行业挑战中。除了日常工作，我还是一名人工智能爱好者和通用人工智能（AGI）的独立研究者。我对AI的热爱促使我不断探索新的前沿领域，在这个充满活力与机遇的领域中持续学习和成长。

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